本文作者郭朝暉老師，優也首席科學家，前寶鋼研究院首席研究員，中國工業智能領域權威專家，公號蟈蟈創新隨筆。著有《知行：工業基因的數字化演進》。

在我看來，在技術創新過程中，很多人缺乏常識、總犯幼稚病。常見的幼稚病可以歸納為以下幾種，見下文詳述！

一、嬰兒級別

第一種是嬰兒級別的。這種幼稚病的表現是只強調“政治正確”。所謂“政治正確”，就是聲稱項目是政府或領導特別關注的、是當下流行的熱點。患有這種幼稚病的項目，往往缺乏明確的業務目標。一種典型的題目是：某某理論在某某領域的應用。但項目解決什么業務問題呢？翻遍立項申報書都難發現。業務目標不清楚怎么能立項呢？因為人家聲稱研究的是“通用核心技術”。患有這種幼稚病的項目，幾乎肯定不會成功，一般是一個適用的場景都找不到。但人家發了論文、申報了專利、培養了人才，就可以交差了。這種幼稚病，高校里面特別容易犯，企業里面相對較少。

二、兒童級別

第二種是兒童級的幼稚病。這種幼稚病的特點是有明確的業務目標，但技術線路卻不清楚。這類項目往往與熱點技術相聯系，比如“用工業互聯網（工業APP）提高生產效率”。但如果你問他: 假如我們現在有了這個工業互聯網（工業APP），生產效率怎么就提高了呢？他或許會告訴你：我采取了一個AI算法、采用了數字孿生… 但是，他卻總是回避從業務角度的闡述，說不清業務目標是如何通過技術實現的。這樣的項目，最終幾乎都是失敗的。

三、少年級別

第三種是少年級的幼稚病。有這種幼稚病的項目，經常發生所謂的“最后一公里”問題：項目研制結束了卻發現難以轉化或投運。真正的原因是在項目之初的調研不充分，在制定技術線路時，少考慮了若干關鍵約束。這些關鍵約束使得技術無法在特定的場景下正常運行。這種幼稚病的本質是初期調研不充分，沒有在應用場景做充分的調查。我提出“以終為始、需求驅動”的觀點，就是要在項目之初充分調研關鍵約束。然后根據調研的結果，放棄項目或事先調整技術目標、技術線路，避開這些麻煩。

四、青年級別

第四類是青年級的幼稚病。這種幼稚病的特點，是對安全、穩定、可靠、低成本運行等問題考慮得太少；對技術運行過程中可能產生的干擾或變化考慮得太少。這種技術一旦投運，會遇到這樣或者那樣的毛病，長期無法運行、難以真正地走向實用。對于需要分步實施的項目，這種級別的幼稚病有一種情況：面對需要分步實施的項目時，中期階段目標制定不合理。我曾經強調：創新最終的目標是具備經濟性。要從經濟性的要求出發，去制定中期目標，而不是僅僅從技術可行性的角度出發去制定。如果不從經濟性角度去制定目標，最終很可能導致“瞎折騰”。過去有過一個段子。蘇聯人問NASA：你們什么時候能夠把人送到月球上去？NASA回答說：這決定于我們什么時候能把他們安全地接回來。在這個段子中，如果僅僅把“能夠送人到月球上”設置為中期目標，就可能出現瞎折騰了。

五、成年人級別

第五類是成年人級別的幼稚病。主要特點是對研發和使用過程中的意外、突發事件考慮得不夠仔細。在創新的過程中，意外和突發問題是難免的。成熟的創新者應該事先做出預案，防止問題的發生、弱化問題導致的不良后果。這樣的幼稚病，往往會導致項目超支、超時、失去用戶甚至市場。同級別的幼稚病還包括：對經濟性考慮得不夠，導致項目最終虧本。國外許多創新管理的書籍，主要就是針對這個級別的幼稚病。

如果沒有過來人指導，估計多數科技工作者會犯過這樣的幼稚病。我把前4類幼稚病稱為“缺乏常識”，這四種幼稚病不僅大大降低了項目的成功率，而且對有經驗的人來說是完全可以事先避免的。我發現：國外相關的著作很少提這些問題。原因可能就是這些錯誤對有經驗的人來說“太初級”，不值一提。

我經常對人說：《知行：工業基因的數字化演進》講的是創新和數字化轉型中的常識。之所以寫這本書，是因為我看到許多專家、大咖在創新的過程中常態化地違反常識（犯前四種幼稚病）。從概率的角度理解，常識就是大概率成功的邏輯，而違反常識就是采用了成功概率很小的邏輯。如果把常識總結出來，往往很容易理解。所以，很多人會說：這么簡單的觀點，我老早就知道。但是，這些人在行動中往往違背常識。這就是“知”和“行”的分離，書名叫《知行》，就是要解決知和行分離的問題。我講的辦法看起來都是笨辦法。采用笨辦法的原因就是要避免出錯、提高成功的概率。

“夜里想了千條路，早起依然賣豆腐”。很多人思考了很多，但就是沒有行動。按王明陽的觀點：知不能化為行，是因為知得不深。

既然常識是大概率發生的事情，為什么還會“知得不深”呢？這是因為：大概率發生的邏輯，往往大概率地受到干擾。牛頓第一定律說：不受外力的物體會保持勻速直線運動。但是，在牛頓和伽利略之前，人們怎么沒有發現這個規律呢？因為在地球上，物體的運動是大概率受到摩擦力的干擾的。在科學研究和技術創新領域，創新成功是“小概率事件大概率發生”。不難理解，創新過程是“大概率發生的邏輯大概率地受到外部干擾”：所謂“幸存者偏差”、“人擇難題”指的就是這種現象。所以，對缺乏實踐經驗的科技工作者來說，知和行無法統一是一種常態。

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